JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/strany_mira/sravnitelnyj-analiz-primeneniya-ndfl-v-rossii-i-za-rubezhom-nauchnoe-obozrenie-pedagogicheskie-nauki-nauchnyj-zhurnal.html"}, "headline":"СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ НДФЛ В РОССИИ И ЗА (...)","description":"В данной статье рассмотрен порядок начисления налогов, взимаемых с физических лиц в сравнении России с другими странами. Для сравнительного анализа были взяты следующие характеристики подоходного налога: процентная ставка НДФЛ и порядок его начисления. На основе проведенного исследования показано, как отражается налог на доходы физических лиц для населения в нашей стране и за рубежом. Самой важной","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-05-04T10:50:58","dateModified":"2024-05-04T10:50:58"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ НДФЛ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ – Научное обозрение. Педагогические науки (научный журнал) - Налоговый эксперт

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ НДФЛ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ – Научное обозрение. Педагогические науки (научный журнал) - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0.01
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 2.26
> api_Cat - TIME: 0.14
> api_Get - TIME: 0.09
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.04
> api_afterMovies - TIME: 0.01
> api_Match - TIME: 0.11
> api_Comp - TIME: 0.08
> api_Disp - TIME: 0.01